Работа посвящена решению актуальной проблемы демаркации науч ного и ненаучного знания в условиях цифровой трансформации научной деятельности. Аргументируется тезис о том, что эффективность классических демаркационных критери ев (верифицируемость, фальсифицируемость), ориентированных на статичные теории, снижается в отношении постнеклассической науки, функционирующей как распределен ная, технологически опосредованная и междисциплинарная экосистема. В качестве дополнения предлагается концепция кластерно-микросервисной архи тектуры (КМА) как представление об организации научного знания и методологический инструмент его демаркации. Концепция разработана на основе синтеза философии слож ности (синергетики) В.И. Аршинова, принципов постнеклассической рациональности В.С. Стёпина, социальной эпистемологии, акторно-сетевой теории, а также модели обоб щенного «деятельностного тетраэдра» В.Г. Буданова. В рамках этой модели уточняются функциональные роли элементов КМА: микро сервис выступает как преобразователь потока данных и знаний, кластер – как агрегатор ре зультатов в рамках общей проблематики, а платформа – как мета-агрегатор, обеспечивающий наблюдение второго порядка и интероперабельность всего научного ландшафта. Ключе вым результатом является система архитектурных критериев научной достоверности и демаркации, оценивающих знание по качеству сетевой организации его производства: интероперабельности, рекурсивной проверяемости, наблюдаемости процессов и устойчивости к антипаттернам (гиперспециализация, монополизация интерфейсов). В статье обосновывается переход философии науки от роли мета-дискурса к статусу активного «эпистемического микросервиса», встраиваемого в инфраструктуру исследовательских платформ для обеспечения концептуальной ясности и этической рефлексии.
философия науки; постнеклассическая рациональность; синергети ка; сложностность; Владимир Аршинов; демаркация; микросервисная архитектура; кластеризация; научные платформы; наблюдатель второго порядка.