В статье предпринимается попытка наметить контуры эпистемологи ческого самоопределения научного сообщества в отношении нового типа познавательного агента, искусственных нейросетей. Включение нейросетевых технологий в исследователь скую практику ставит перед науковедением вопросы, выходящие за пределы темы инстру ментального применения новой техники. Если результаты, получаемые с помощью нейросетей, претендуют на статус научного знания, то от научного сообщества требуется не только методическая верификация этих результатов, но и переосмысление самой струк туры познавательной ситуации. Опираясь на идеи В.И. Аршинова о нейросети как «наблю дателе сложностности» и на философию техники Ж. Симондона, автор анализирует два недавних случая использования нейросетей в фундаментальных исследованиях, задачу о столкновении глюонов, решенную в сотрудничестве OpenAI и А. Стромингера, а также автономный математический агент Aletheia, разработанный в Google DeepMind. Рассмат риваются проблемы галлюцинаций нейросетей, ограничения интерпретируемости, а также данные исследований Anthropic о внутренней организации вычислений и эмерджентных формах самоотчета. Автор обращается к понятию aletheia в философии М. Хайдеггера, чтобы показать идею: центральный вопрос состоит не в истинности производимого нейросетями знания, а в готовности научного сообщества к встрече с радикально новым. В заключении предлагается рассматривать нейросеть не как «черный ящик» и не как заме ну исследователя, а как партнера по совместному мышлению, что предполагает разработку соответствующих институциональных, образовательных и коммуникативных форм.
искусственный интеллект; нейросети; философия науки; наблюда тель сложностности; В.И. Аршинов; интерпретируемость; эпистемология научного знания.