Статья подготовлена в продолжение и развитие темы Круглого стола ИНИОН РАН «Наука в цифровую эпоху», посвященного памяти В.И. Аршинова (26 фев раля 2026 г.). Обсуждаются проблемы и методологические основания практики, в которой большая языковая модель (БЯМ) выступает рабочим инструментом философского исследо вания и узлом гибридной социо-техно-антропосферы. Опираясь на доклады В.Г. Буданова, М.Ф. Януковича и В.В. Тарасенко, обзор современных исследований, связанных с влиянием ИИ на научное исследование, а также отечественную программу машинной эпистемоло гии, автор формулирует четыре методологические функции БЯМ, применимые в работе философа: топография концептуальных пространств, выявление «слепых пятен» аргумен тации, генерация контрфактических аксиоматик и распределенное чтение корпусов. Эти функции оказываются продуктивны благодаря структурным ограничениям БЯМ, прежде всего невозможности феноменологического эпохе и асимметрии интенциональной струк туры: смысловой, нарративный (⊙-доминантный) режим человеческого мышления и вы числительный, геометрический (∇-доминантный) режим работы трансформера образуют двухполюсную конфигурацию граничного сопряжения. Рассматривается понятие гибрид ных ценностей, возникающих во взаимодействии человека и генеративной нейросети. Ценности в этом контексте образуют новую интенциональную структуру и определяются как инварианты интерпретации события на границе разнородных систем. Рассматривается концепт «гибридная научная литература», а также практики «корпусного чтения». Обсуж дается технология «БЯМ-зрения», позволяющая формировать топографическую проекцию корпуса текста и адаптирующая его сложность к когнитивным возможностям читателя. В заключении предложен принцип «эпизодического доверия» для гибридных систем, осно ванный на ограничении саморепрезентации.
философия искусственного интеллекта; машинная эпистемология; цифровое эпохе; трансляционная интенциональность; интенциональная асимметрия; гибрид ные ценности; гибридная научная литература; корпусное чтение; философия сложностности В.И. Аршинова.