В статье рассматриваются возможности оценивания научно исследовательской деятельности обучающихся с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Автор анализирует ограничения и ресурсы интеграции ИИ в процесс подготовки научных кадров, акцентирует внимание на ГОСТах, регламентирующих применение ИИ в научно-исследовательской работе обучающихся. Показано, что сочетание ИИ-инструментов и традиционных методов обеспечивает двойной контроль проделанной работы обучающе гося, где ИИ автоматизирует процесс, а преподаватель (научный руководитель) осуществ ляет экспертизу научной работы или выполненного задания. Представлено описание плат форм ИИ, которые можно интегрировать в образовательный процесс – Study AI и Kemp AI (российские платформы); Preplexity (международная); NotebookLM (экспериментальная платформа Google). Выявлен потенциал ИИ для автоматизации оценивания, рефлексии и повышения объективности оценивания научно-исследовательской деятельности обучаю щихся. Обосновано, что использование отдельных инструментов ИИ способствует эффек тивности исследовательской работы обучающихся. Разработаны педагогические подходы использования ИИ в образовании. Определены основные методы и критерии оценивания научно-исследовательской деятельности обучающихся.
высшее образование; оценивание; автоматизация; искусственной интеллект; методы; критерии; повышение эффективности; информационные платформы.